高榕，武汉大学威廉希尔公司官方网站专业工学博士，计算机科学与技术系副主任，讲师，硕士生导师。近年来，在国际学术期刊、会议和国内一级学报上发表相关学术论文10余篇，包括作为第一作者&通信作者SCI论文10多篇（其中中科院SCI1区3篇）、CCFB级会议1篇、中文权威期刊论文1篇。作为合作作者发表SCI论文10多篇、CCFA级会议1篇。担任多个国际权威会议的审稿人，包括ICDM、DASFAA (CCFB级会议)，IJCNN、ICPR(CCFC级会议)等。同时也担任多个国内外顶级top期刊的审稿人，包括IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Fusion、Knowledge-Based Systems、Information Processing and Management、Pattern Recognition、Neural Networks、Expert Systems with Applications等。主持教育部海外专家项目1项目、南京大学国家重点实验室开放基金项目1项，横向项目4项。作为骨干参与国家重点研发项目、国家自然科学基金项目等各类重大科研项目共5项。授权中国发明专利8项。获得2023年湖北省科技进步奖二等奖（排名第三）。2022年度指导本科生获得国家级大学生创新创业训练计划项目，并顺利结题。

教授课程：

（1）本科生：《人工智能概论》、《算法分析与设计》；

（2）研究生：《数据挖掘与机器学习》；

招生方向：

智能推荐、时空建模、计算机视觉、遥感图像处理、医学影像等方向。

代表性Top科研成果（本人一作和通讯作者）：

[1]Gao Rong, Wang jiming, YuYonghong, etal,. Enhanced Graph Diffusion Learning with Dynamic Transformer for Anomaly Detection in Multivariate Time Series, Neurocomputing, 2025.(中科院SCI2区)

[2]Gao Rong, Hu Siqi, YanLingyu, et al,. CFI-Former: Efficient Lane Detection by Multi-Granularity Perceptual Query Attention Transformer, NEURAL NETWORKS,2025. (中科院SCI1区)

[3] Gao Rong, Tao Yuhe, Yu Yonghong, et al,. Self-supervised Dual Hypergraph learning with Intent Disentanglement for Session-based Recommendation, Knowledge-Based Systems,2023. (中科院SCI1区)

[4] Jiarun Fu, Rong Gao∗, Yonghong Yu, et al,. Contrastive Graph Learning Long and Short-term Interests for POI Recommendation, Expert Systems with Applications,2024. (中科院SCI1区)

[5] Rong Gao, Haifeng Xia, Jing Li; et al,. DRCGR: Deep Reinforcement Learning Framework Incorporating CNN and GAN-Based for Interactive Recommendation, ICDM2019. (CCFB级会议)

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